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还好没放弃终于等到你——基于边缘计算的谷歌

时间:2019-09-12

  谷歌Coral USB加速棒是一款基于边缘计算的人工智能加速棒,这意味着我们可以在本地进行推理,而不需要连接到功能强大的类似服务器的主机。在这里,本地主要是指便携式(通常是电池供电的)设备。我们知道,很多多AI应用程序在云中运行,允许你在大量数据上运行繁重的模型,但这意味着您必须始终通过互联网连接发送数据,等待服务器执行繁重的工作,然后将结果发回。如果您使用有线连接,这可能会非常快,但在连接不良或只有无线连接的情况下可能需要几百毫秒甚至几秒钟。 谷歌Coral USB加速棒内置的ASIC是专门设计的电子元件,可以完成指定的任务。因此,与基本上可以执行任何操作的CPU不同,它们除了设计该执行的确切内容之外什么都不做。但是,CPU通常需要大约6个时钟周期来完成乘法运算,设计用于乘法运算的ASIC可以在不到1个时钟周期内完成,因为工程师可以准确预测每次数据流过它时会发生什么。 。因此,唯一需要的时间是来自具有最大晶体管数量的数据路径的输入和输出之间的传播延迟。如果有人对传播延迟,FET和时钟周期有疑问,可以查看CPU和数字逻辑如何工作的基础知识,这里不另做说明,很耗时。 说到PS2,我相信大家小时候都会有关于它的回忆。而我自己最深刻的,莫过于在PS2上面和朋友一起玩玩GTA SA了。随着时间流逝,PS家族也慢慢发展到了PS4,而PS2则成为了历史的代名词。但日前国外有大神改造出了一个便携版的PS2! 这部便携版PS2是由国外一位叫“darkwingmo 另外,通常情况下我们喜欢即时的感觉(即没有延迟),大概是在100毫秒内的反应。100ms在计算方面看似乎是很长一段时间,但如果你增加一点输入和输出延迟,以及一些计算延迟,那100ms的预算可能很快就用完了,而此时你需要争取到即时这个概念那花费的代价可能是极其巨大的。 信号分析及电源噪声和电容去耦——Cadence Sigrity高速电路信号仿线 距谷歌的Edge TPU发布已经过去大半年的时光,自从这个边缘计算设备发布后,一直在紧张的盼望着,左等右等终于亲自拿到手了这个心心念的谷歌Coral USB加速棒,这时最大的感受莫过于还好没放弃,终于等到你。 上一篇文章:BrainCraft HAT开发板,为树莓派4B插上AI推理的翅膀 本文我们将在上一篇的机器学习项目中进行构建,我们在Raspberry Pi 4 + BrainCraft HAT(视频)上运行MobileNet v2 1000对象检测器。 这次我们正在运行MobileNet 树莓派4B树莓派家族的最新系列的产品,因为其强大的性能,被网友亲切的称呼为单板计算机,确实,在某些情况下,一个开发板就等于一台PC计算机。。相比前一代的树莓派来说,树莓派4B在处理器速度,多媒体性能,内存和连接方面提供了突破性的增长,同时保留了向后兼容性和类似的功耗。对用户来说,树莓派4B提供的桌面 HeaterMeter:炎炎夏日,使用树莓派DIY一个自动控温的烧烤架 边缘计算就很好的解决了这样的问题,通过在几毫秒内在本地运行轻量级模型,马内:皇马在利物浦我很开心。您可以体验瞬间即时的输出,另外一些高刷新率的显示输出设备也是极其必要的,毕竟即使换句话说就是越快越好。 本文带来的是国产版的树莓派4B开发板的评测,通过讲解板载硬件来直观的了解树莓派4B的构造。 树莓派4B在今年6月份发布,硬件参数相对之前的版本性能提升显著。树莓派4B有三个版本,分别对应1G内存版本35美元、2G内存版本45美元、4G内存版本55美元。下面一起开箱看看这款炙手可热的电路板里面有 假设EdgeTPU中增加的传播延迟是10ps,这意味着有100GHz的数据点流过。这不像100GHz CPU时钟,但意味着每秒完成 100,000,000,000次乘法运算。这是我对EdgeTPU在宽线中的作用的猜测:它具有并行乘法,并且在乘法输出上具有金字塔状的加法架构。 Sigrity平台的相关工具简讲——Cadence Sigrity高速电路信号仿线 夏天即将来临,是时候开始烧烤了!但是,谁愿意夏日炎炎的一直看着烧烤架。 今年,你可以使用自己的树莓派驱动的HeaterMeter提升一个档次。无论你身在何处,HeaterMeter都能让你密切关注你的烤架和食物温度。只需拔出手机,检查烤架状态,并实时进行温度调节。 什么是HeaterMe

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